配资网前十名韩军欲借民用技术加速智能转型

近日，韩国国防部正式启动“AI应用产品快速商用化支援事业”项目配资网前十名，旨在加快推进民用人工智能技术在军事领域的应用。此举是韩国政府打造本土军工科创生态的重要举措，也是韩国智能军队建设的关键一步。然而，韩国在军事能力建设上多线并行、多点投入的布局模式，引发外界对该项目实际成效的质疑。

增加投入多维布局

该项目规划预计总投入400亿韩元（约合2661万美元），围绕战斗支援、兵力结构调整、国防运行效率及网络安全4个领域，共规划20项具体研发课题。

战斗支援领域共有6项研发课题，包括边境智能监控系统、无人机集群侦察系统、战场态势智能研判与辅助决策平台、军事目标智能识别系统、多源军事情报融合分析系统，以及无人作战单元联动调度系统。该领域主要目标是借助相对成熟的民用人工智能技术，提升战场情报获取、处理与决策响应速度。据项目前期披露的信息，韩国军方曾提出设想，计划逐步将超过75%的前沿阵地执勤任务交由人工智能系统执行。若该计划得以落实，或将对现有前线作战模式带来显著影响。

兵力结构调整领域共有5项研发课题，包括前线伤员快速分诊系统、军用物资智能配送调度平台、营区安防无人巡检系统、装备故障自动预警与远程维修指导工具，以及行政文书智能化处理系统。受低生育率影响，韩国适龄服役人口持续缩减。统计显示，近6年20岁男性人口已下降约30%，兵源不足逐渐成为韩国国防体系面临的重要挑战。在此背景下，韩国高层将人工智能技术视作维持军队有效运转、缓解人员缺口的重要途径。

国防运行效率领域共有5项研发课题，包括军工产业链智能管控系统、军费预算智能分配工具、军事设施能耗智能优化平台、单兵与单位训练方案个性化生成系统，以及国防科研项目全流程智能监管系统。该领域的主要目标是降低国防体系运行成本，提升整体效能。

网络安全领域共有4项研发课题，包括军用网络人工智能入侵检测与主动防御系统、涉密数据智能加密与泄露溯源工具、电磁频谱智能感知与干扰反制系统，以及网络攻防实战化智能演练平台。该领域旨在系统提升军队在网络、电磁等新兴领域的安全防护与对抗能力，构建适应未来信息化作战环境的网络安全体系。

以上研发课题聚焦人工智能芯片、无人集群协同、智能决策算法等当前主流人工智能技术，向韩国本土科技企业及各类研发机构开放。按计划，韩国将于6月确定全部研发任务的承接机构，2027年底达成项目阶段性建设目标。

在具体推进模式上，韩国军方将为合作方提供必要实战数据、专用测试场地和近实战验证环境，合作企业则负责具体技术研发与产品迭代工作。为鼓励各企业参与，项目后续还将配套实施减税、资金补贴及优先采购等激励政策。

此外，韩国还计划联动首尔大学等高校设立“国防AI特色实验室”，定向培养军民通用人才，并推动国防科研机构与企业共建联合研发中心，以强化技术协同与转化能力。

战略驱动对接转型

从战略层面看，启动“AI应用产品快速商用化支援事业”项目，实质上是韩国在“自主国防”战略框架下，引入民用科技资源的重要尝试，意在为智能化军队建设提供技术支撑。近年来，韩国持续加大在人工智能和无人系统等前沿技术领域的投入。在本财年65.8万亿韩元的国防预算中，相关投入占比已超过15%，规模突破10万亿韩元。根据规划，未来5年这一比例将逐步提升至20%。韩国此次为“AI应用产品快速商用化支援事业”项目专门划拨400亿韩元，旨在将相对成熟的民用人工智能技术，应用于军事装备研发和实际作战训练。此举反映出韩国正意图通过资金和政策引导，改变主要依赖传统军工体系的国防技术发展模式，转而构建军民协同的研发机制。

从实际应用看，项目所涵盖的多个课题与韩军各兵种重点发展方向契合。例如，韩国陆军筹备组建无人机作战司令部、计划大幅压缩前沿常备警戒兵力，需无人机集群侦察、边境智能监控等技术支持；空军无人僚机项目及海军无人水面舰艇编队建设，依赖智能感知、自主协同等关键技术。该项目旨在为军方与科技企业搭建技术对接平台，使军方的实际需求与企业的研发方向匹配。韩国军方推行这种模式，目的是加快技术应用，推动部队向智能化、无人化作战转型。

从实施进程看，“AI应用产品快速商用化支援事业”项目计划在2027年底达成项目阶段性建设目标，与韩国“国防改革4.0”等规划衔接。根据相关计划，韩军将在2028年前组建约90支人工智能作战分队，并在2032年前建成16个智能化模拟训练场。该项目的研发成果，如智能算法、控制模型等，将为无人作战平台、智能指挥系统等装备的研发提供支持，进而服务于构建有人/无人协同作战体系的长期目标。

资源有限成效存疑

韩国意图通过引入民用科技资源加速国防智能化进程，但在推进过程中面临多方面制约，能否达成既定目标存在较大不确定性。

首先，韩国的国防研发布局较为分散，研发资源面临大量分流风险。该国当前正同步开展核潜艇、新型战术导弹、KF-21战斗机等多个研发采购项目，有限的科研经费与专业人才资源被多方分摊。同时，为“AI应用产品快速商用化支援事业”项目划拨的经费，将分配至20项具体课题，单项课题经费支持有限，可能难以支撑相关技术所需的长期高额投入。

其次，民用人工智能技术向军事系统转化面临安全与标准差异。军事领域对系统稳定性、环境适应性和信息保密性要求极为严格，与民用领域追求快速迭代、功能开放的特点存在差异。尽管韩国军方声称多数技术具备军民两用潜力，但在实际应用中，作战数据、指挥模型等涉密内容的安全防护，仍是较大难题。

再次，韩国对人工智能技术在军事领域的应用前景过于理想化。近期多场地区冲突表明，人工智能系统在成本控制、持续保障、抗干扰与稳定运行等方面存在局限，尚未达到可完全替代传统作战力量的水平。与此同时，韩国规划的相关项目主要由行政层面主导推进配资网前十名，一线部队的实际作战需求在课题设置阶段参与程度有限，相关技术的实际应用价值仍有待检验。（石文）

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